Kinderartsen worden dagelijks geconfronteerd met de complexe ‘puzzels’ van diagnostiek bij ernstig zieke kinderen. Wij zetten ons in om een snellere diagnose voor deze kinderen mogelijk te maken door onderzoek naar en inzet van de nieuwste sensortechnolgie.
De zorg ontwikkelt zich razendsnel, met nieuwe ‘omics’ technieken ontstaat een compleet nieuwe vorm van diagnostiek. Met minimale belasting voor het kind kan door middel van uitademingslucht, bloed of urine een ‘fingerprint’ van het ziektebeeld worden gevormd.
Door implementatie en innovatie kan deze techniek in de toekomst ‘bedside’ diagnoses stellen en het verschil duiden tussen infectie, ontsteking of kanker als oorzaak van het ziektebeeld. Door snellere diagnose en specifiekere behandeling kan deze technologie levensreddend zijn voor het kind en de kwaliteit van leven substantieel verbeteren.
Stichting Steun Emma draagt bij aan onderzoek en innovatie om de zorg voor ernstig zieke kinderen nog beter te maken. Dit jaar zetten wij ons in om fondsen te werven voor het mogelijk maken van deze ‘omics’ technieken voor snellere diagnose bij het zieke kind.
Op dit moment richt de Amsterdam UMC Breath groep zich op de volgende stap: eNose technologie geschikt maken voor bij de patiënt thuis. Samen met een team van de afdeling Medisch-technische innovatie ontwikkelt de groep PHEASANT (Personalized Home Monitoring of Exhaled Air using Swift And Non-invasive Technology): een klein, eenvoudig te bedienen, goedkoop, door chemische sensoren aangedreven apparaat om de toestand van een patiënt thuis te monitoren door middel van analyses van zijn uitgeademde vluchtige stoffen.
Het doel van dit project is om te bepalen of vroege detectie van respiratoire exacerbaties bij PCD, CF, astma en COPD (in totaal 60 tot 100 patiënten) door middel van thuismonitoring haalbaar en nauwkeurig is. Thuismonitoring zal gebaseerd zijn op een combinatie van gevestigde klinische kenmerken zoals longfunctietesten, monitoring van saturatie (SpO2), polsslag, dagelijkse activiteit en medicatie-inname, samen met state-of-the-art analyses van uitgeademde lucht op basis van zelfbeoordeling.